Отправить запрос zapros@olnisa.ru
Бесплатный звонок
8 (800) 333 19 59
Все товары
Склад Бренды Категории
Корзина

Программное обеспечение для систем промышленной автоматизации (0 брендов, 0 товаров)

Популярные категории

Все категории (1 478 категорий)

Купить Программное обеспечение для систем промышленной автоматизации в компании Олниса можно оптом или в розницу. Доставим Программное обеспечение для систем промышленной автоматизации в любой регион России. Можем предложить точный аналог. Работаем напрямую с производителем, не используя посредников.

Влияние промышленных платформ данных на производство

Рост промышленных платформ данных был вызван растущим использованием Интернета вещей в обрабатывающей промышленности. Эти огромные объемы разрозненных типов данных и источников побудили производителей внедрять платформы для сбора и стандартизации данных на своих многочисленных машинах и системах. При этом эти «Платформы промышленных данных» обеспечивают более высокую операционную эффективность, полную прозрачность производства и помогают продвигать инициативы по постоянному совершенствованию.

Программное обеспечение для систем промышленной автоматизации

Что такое промышленная платформа данных

Платформы промышленных данных собирают, стандартизируют, контекстуализируют, хранят и делают доступными данные с оборудования и систем в промышленной среде.

Компании-производители десятилетиями использовали системы MRP и MES. Но с появлением промышленного Интернета вещей, расширенной аналитики, искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и периферийных устройств объем данных увеличился в геометрической прогрессии, а также появились новые возможности для анализа. Этот бурный рост привел к необходимости в подходе с несколькими решениями для обработки, хранения и анализа огромного количества данных и предоставления конечным пользователям информации в режиме реального времени.

Платформа промышленных данных состоит из сбора данных, стандартизации, контекстуализации, хранения и доставки. Запуская решения на периферии или рядом с ней, данные можно упорядочивать, очищать и частично структурировать перед отправкой в ​​облако. Результатом является более упорядоченная система управления данными с большей эффективностью. Эта дорога с двусторонним движением сочетает в себе несколько технологий, поэтому сквозные потребности компании в управлении данными удовлетворяются.

Стандартизация данных и контекстуализация

Данные лежат в основе любой промышленной платформы данных. Таким образом, способ его приготовления имеет решающее значение. Платформам данных нужны стандартизированные данные, чтобы выделить больше вычислительной мощности для аналитики, прогнозирования и описательного анализа.

Платформа MachineMetrics Machine Data, например, использует механизм автоматического преобразования данных для преобразования данных о машинах и оборудовании в стандартные структуры данных . Это помогает обеспечить более последовательную отчетность и аналитику. Стандартизированные данные полезны для пользовательских данных датчиков, состояния машины, аварийных сигналов, переопределений, диагностики, скорости и режимов машины.

Стандартизированные данные легче анализировать, если к ним можно добавить прогностические и предписывающие решения. Эта контекстуализация данных является одним из наиболее важных обещаний IIoT, предоставляя множество вариантов на уровне цеха и на уровне производства. Контекстуализированные данные используют предварительно настроенные действия для выполнения задач без вмешательства человека, что приводит к сокращению времени простоя.

Программное обеспечение для систем промышленной автоматизации

Масштабируемость

Возможность легкого подключения к промышленной платформе данных имеет решающее значение. Но любая продвинутая платформа также должна быть масштабируемой.

Во многих компаниях производственные данные поступают от широкого спектра оборудования. Иногда это оборудование закупается у разных OEM-производителей. В других случаях фабрика может состоять из нескольких этапов обработки и требовать различного оборудования. Есть также бесчисленное множество компаний, использующих оборудование разных поколений — от аналогового оборудования до устройств со встроенными возможностями IoT.

Платформа промышленных данных должна учитывать входные данные из всех этих источников и расти по мере роста бизнеса. Наличие полностью интегрированных устройств и стандартизированных данных упрощает масштабирование по мере добавления на платформу новых машинных активов.

Расширяемость

Традиционное производственное программное обеспечение часто было фрагментировано, разрознено и страдало от отсутствия функциональной совместимости. Возможность собирать, подготавливать и анализировать данные в режиме реального времени имеет большое значение.

Платформа должна быть полностью расширяемой, чтобы ее аналитические возможности могли использоваться данными из других программных систем на предприятии, таких как CMMS. Такие платформы, как MachineMetrics, предлагают расширяемую платформу для подключения через API ко многим устаревшим системам, включая MES и ERP.

Есть несколько преимуществ использования промышленной платформы данных. Они включают:

  1. Консолидированные данные: в платформе данных данные консолидируются в одном месте в облаке. Эта консолидация означает, что все базы данных могут использовать один и тот же сервис для предоставления информации и предложения бизнес-стратегий и оптимизации процессов.
  2. Улучшенный доступ: поскольку активы данных размещены у одного поставщика услуг и используют одни и те же аналитические механизмы, пользователи могут быстро и легко получать доступ к данным из производственного цеха. Ценность HMI, мобильных планшетов, телефонов и ПК означает, что принятие решений происходит быстрее и на основе данных.
  3. Ценные приложения: поскольку операции с данными распределены по уровням внутри платформы, пользователи имеют доступ к настраиваемым отчетам и ключевым показателям эффективности в реальном времени. У них также есть возможность увеличивать масштаб для просмотра конкретных станков и шпинделей или уменьшать масштаб для просмотра общей производительности завода.
  4. Улучшенные операции: анализ состояния машин в режиме реального времени может привести к новым стратегиям управления, а также к автоматизации. Например, программы профилактического обслуживания с использованием фактической производительности и состояния машины могут значительно снизить затраты на техническое обслуживание и сократить время простоя.

Купить программное обеспечение для систем автоматизации

Компания Олниса является одним из лидеров продаж программного обеспечения для систем автоматизации производства. На всю продукцию сохраняется полная гарантия производителя вне зависимости от года выпуска. Доставка организуется во все регионы РФ и в страны СНГ.

Товар добавлен в корзину

Продолжить покупки Оформить заказ