Микро- & нано- системы управления

Купить Микро- & нано- системы управления в компании Олниса можно оптом или в розницу. Доставим Микро- & нано- системы управления в любой регион России. Можем предложить точный аналог. Работаем напрямую с производителем, не используя посредников.

Микро/нано системы управления

За последние два десятилетия микро/наносистемы привлекли большое внимание, как в научных кругах, так и в промышленности. Микро/наносистемы включают миниатюрные системы, физические размеры которых лежат в микро/наномасштабных и макро-/мезомасштабных системах, которые выполняют задачи в микро/наномасштабе. Такие системы находят широкое применение в микро/наноманипуляциях, микро/наносборке, визуализации и метрологии с нанометровым разрешением, мониторинге здоровья и окружающей среды, хранении данных, материаловедении, биомедицине и биотехнологии и так далее. Требования к масштабу и производительности систем управления создают ряд проблем при проектировании системы управления.

В микро-/наномире в основном задействованы смещения от нанометров до десятков микрон и силы от пиконьютонов до десятков микроньютонов. Производительность системы очень чувствительна к внешним условиям окружающей среды, таким как вибрация, температура, влажность, скорость воздуха и так далее. Из-за требований к точности дизайн системы управления для микро-/наномира связан с приведением в действие и обнаружением, мониторингом и моделированием, динамикой, определением характеристик, методами измерения положения/силы, обработкой сигналов, проектированием контроллера, планированием движения, реализацией аппаратного обеспечения, изготовлением материалов и так далее.

Пьезоэлектрические устройства

Пьезоэлектрические приводы широко используются в системах нано-/микропозиционирования благодаря их привлекательным свойствам быстрой частотной характеристики, нанометровому разрешению и высокой жесткости. Для достижения точного позиционирования необходимо хорошо понимать и подавлять нелинейность гистерезиса. Чтобы решить эту проблему, специалистами разрабатывается модель параболы на основе памяти, чтобы зафиксировать поведение гистерезиса, используя математическое преобразование. Новая точка схождения была обновлена, чтобы компенсировать ошибку предсказания, когда путь гистерезиса достигает верхней точки схождения. Результаты экспериментов и моделирования показывают, что точность предсказания предложенной модели заметно улучшается по сравнению с моделью без оператора памяти.

Загрязнение воздуха является одной из самых сложных проблем во многих городах в настоящее время. Более широкое использование автомобилей приводит к резкому увеличению количества выбросов выхлопных газов, что делает проблему более серьезной. Дизельные двигатели широко используются в автобусах и грузовиках; таким образом, они являются основными источниками выбросов придорожных выбросов, представляя значительную угрозу для здоровья участников дорожного движения. Чтобы уменьшить эти выбросы, необходимо контролировать процесс сгорания в двигателе. Принятый новый метод векторной машины релевантности (RVM) четко изложен, и возможный алгоритм обучения дан с техническими деталями. Проведенные экспериментальные сравнительные исследования демонстрируют превосходство предложенного подхода к моделированию RVM по сравнению с традиционными ИНС.

Состояние микрочастиц в воздухе имеет решающее значение для повседневной жизни. Прогнозирование загрязнения воздуха является популярной и важной темой в последние годы из-за воздействия загрязнения воздуха на здоровье. Необходимо построить систему раннего оповещения, которая дает прогноз, а также оповещает местных жителей о состоянии здоровья с помощью практикующих врачей и местных органов власти. Моделирование и прогнозирование загрязнения воздуха для района Макао также можно распространить на другие районы. Путем получения реальных данных были созданы пять моделей SVM с различными функциями ядра, и их характеристики хорошо изучены. 

Особенности микросистем для управления двигателем

Мощность двигателя, удельный расход топлива при торможении и выбросы тесно связаны с соотношением воздуха среди всех переменных двигателя. Точная и адаптивная модель прогнозирования необходима для эффективного управления лямбда в долгосрочной перспективе. Современный новый алгоритм прогнозирующего управления моделью для регулирования отношения воздуха, основанный на новой технологии, векторной машине релевантности (RVM). Эта работа дает хорошие подтверждающие доказательства того, что прогнозирующий контроллер RVM может использоваться в качестве полезной схемы для замены обычного пропорционально-интегрального контроллера. Методология была четко описана, в то время как модель RVM для соотношения воздуха в двигателе была успешно реализована и протестирована на реальном автомобиле с удовлетворительными характеристиками, на котором модель RVM ранее не применялась.

Гибкая электроника — это новая технология, которая ставит перед собой огромные задачи, но имеет большой потенциал для применения в дисплеях, портативной электронике, здравоохранении и т. д. До сих пор гибкая электроника ограничивалась электронными устройствами, такими как диоды и транзисторы. Современные разработчики готовы представить изготовление устройств с высокочастотными поверхностными акустическими волнами (ПАВ) на пленках AlN, у которых есть потенциал в гибких микрофлюидных приложениях. Также охарактеризованы структурные свойства пленок AlN на полимерной подложке. Полученные резонансные частоты устройств на ПАВ не показывают резкого ухудшения акустической скорости на мягкой подложке, и результаты согласуются с теоретическим моделированием.

Купить микро- & нано-системы управления

Компания Олниса – это мультибрендовый продавец промышленной автоматики и электроники. На сайте представлен широкий ассортимент электронной и механической продукции от мировых производителей. Доставка осуществляется в страны СНГ и во все регионы РФ. Вся продукция сохраняет полную заводскую гарантию вне зависимости от даты производства.